1. 5가지 개발환경을 구축(Matlab / Java / Python / openCV / C,C++) 및 간단한 문법 예제 구현
2. 영상처리 교재 선택 : 이 교재의 이론적인 부분을 이해하고 여러 언어로 구현
3. 자료구조 : 기본적인 자료구조를 C로 구현
4. 알고리즘 : Dovelet 과 Algospot을 기준으로 해당 알고리즘을 풀이
5. CUDA : 병렬처리 개념과 CUDA를 기본적으로 하되 다른 병렬처리 라이브러리도 가능하면 사용해 볼 예정
6. 기계학습 : 패턴인식을 시작으로 Deep Learning 개념을 이해하고 프레임워크를 이용하여 간단한 예제 구현
7. C++ : 기본적인 C++문법을 이해하면서 가능한 많은 예제 경험
8. 디자인패턴 : 디자인패턴을 이해하고 직접 구현 (C++기반)
9. MFC : MFC의 여러 기능을 최대한 많이 구현해보는 것이 목표 (C#기반의 WPF도 다룰 예정)
10. Git 사용하기 (추가예정) : 모든예제를 Github으로 공유해볼 예정입니다. Svn만 써봐서..이번기회에 써보고 싶네요.
P.s
제2의 생활코딩처럼 영상처+병렬처리분야의 강좌 블로그를 목표로 하고있습니다. 2016년을 시작으로 약 3년정도 시간을 잡고 있는데 언제 마무리가 될지 모르겠습니다. 회사일도 있고 저도 병렬처리와 기계학습은 기본적인 개념과 예제정도만 구현해보았을 뿐 제대로된 공부를 해보지못해 저 또한 직접 공부하면서 모르는 것들을 고수님들께 물어보면서 진행할 예정입니다.
P.s
컴퓨터 비전만 교재를 정하고 시작하기로 하였습니다. 지금까지 여러 책을 봐왔지만 한빛미디어 openCV 제대로 배우기란 책과 전북대 오일석 교수님 책을 두고 많은 고민을 한 결과 기본적인 틀은 오일석 교수님을 따라가되 제가 가지고 있는 책들에 있어 좋은 부분을 첨언 할 생각입니다. 많은 피드백 부탁드립니다.
P.s
CUDA와 기계학습/패턴인식 중에서 좋은 교재를 추천해주시면 제가 공부하면서 정리하는 내용을 포스팅할 예정입니다. 많은 피드백 부탁드립니다.
P.s
느리지만 끝까지 제 블로그를 완성시킬 것입니다. 많은 관심 부탁드리고 가르침을 주시면 감사하겠습니다.
P.s
블로그를 결심하게 된것은 다크프로그래머님의 블로그였습니다. 과제나 프로젝트하면서 문제가 생겨 검색을 하면 거의 다크프로그래머님의 블로그로 가더군요. 정말 감사하고 감명받았습니다. 다크프로그래머님의 블로그(http://darkpgmr.tistory.com/) 입니다.
추가
Java, Python 개발환경으로 영상처리하는 것은 배제 하였습니다.